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探訪上海首座人形機器人量產(chǎn)工廠 年產(chǎn)望達數(shù)千臺
2025年02月21日 11:07   來源:中國新聞網(wǎng)  

  中新社上海2月19日電 題:探訪上海首座人形機器人量產(chǎn)工廠   年產(chǎn)望達數(shù)千臺

  中新社記者 李姝徵

  走進上海首座人形機器人量產(chǎn)地——智元機器人制造工廠,仿佛步入未來世界:工程師正將人形機器人的各類配件按序組裝,數(shù)百臺“初出茅廬”的人形機器人排列整齊,等待在工程師的“帶領(lǐng)”下完成一系列動作測試。

  記者18日探訪這座位于上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)的機器人制造工廠,該廠投產(chǎn)不過數(shù)月,2024年已下線1000臺人形機器人,并將在2025年實現(xiàn)數(shù)千臺的年產(chǎn)量。

  2月18日,記者在上海首個人形機器人量產(chǎn)工廠——智元機器人制造工廠看到,工程師將人形機器人的各類配件按序組裝后進行測試。中新社記者 湯彥俊 攝
2月18日,記者在上海首個人形機器人量產(chǎn)工廠——智元機器人制造工廠看到,工程師將人形機器人的各類配件按序組裝后進行測試。中新社記者 湯彥俊 攝

  業(yè)內(nèi)認為,2025年將是人形機器人的量產(chǎn)元年,該產(chǎn)業(yè)正以超線性的速度突破臨界點。上海擁有高端制造業(yè)的基礎(chǔ)、長三角完備的供應(yīng)鏈及產(chǎn)業(yè)配套,以及豐富的高校資源和人才儲備,是產(chǎn)業(yè)加速的基礎(chǔ)。

  “正是因為上游供應(yīng)鏈的成熟,我們才有辦法在這么短的時間內(nèi),造出一臺人形機器人。”智元機器人制造部總經(jīng)理張紹政介紹,人形機器人的許多關(guān)鍵零部件的上游精密加工環(huán)節(jié),都與新能源汽車有所交叉,這些精密的零部件能很容易地遷移到人形機器人制造中。

  造出身體,只是第一步。智元機器人張江數(shù)據(jù)采集中心內(nèi),在搭建的餐廳、奶茶店、家庭住宅等日常生活場景中,100臺人形機器人“學徒”正與數(shù)據(jù)采集師協(xié)同作業(yè)。倒茶水、做飲料、鋪桌布、熨衣服、疊被子……這些人形機器人通過模仿人類日常動作,日均完成千余條操作數(shù)據(jù)采集。

  智元機器人具身業(yè)務(wù)部工作人員介紹,通常一個簡單的“倒水”動作,需要采集近100條高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行模型訓練。

  2月18日,在智元機器人張江數(shù)據(jù)采集中心內(nèi),多臺人形機器人“學徒”正與數(shù)據(jù)采集師協(xié)同作業(yè)。中新社記者 湯彥俊 攝
2月18日,在智元機器人張江數(shù)據(jù)采集中心內(nèi),多臺人形機器人“學徒”正與數(shù)據(jù)采集師協(xié)同作業(yè)。中新社記者 湯彥俊 攝

  智元機器人研究院執(zhí)行院長、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青表示,這些“機器學徒”基于真實場景采集的動作數(shù)據(jù)將被上傳至云端,進行各種任務(wù)模型的訓練,最終通過泛化學習形成的通用模型能力,未來可以部署在每一臺機器人上。

  摩根士丹利近期發(fā)布的全球人形機器人領(lǐng)域上市公司的百強名單,包括優(yōu)必選、比亞迪等37家中國企業(yè)上榜。中國電子學會預測,到2030年,中國人形機器人市場規(guī)模有望達約8700億元人民幣。

  現(xiàn)階段,擁有大量“重復性”任務(wù)場景的制造業(yè),是更適合人形機器人進入的“新手村”,而人形機器人的柔性化能力恰好可以填補傳統(tǒng)自動化與人工勞動之間的斷層。

  2月18日,數(shù)據(jù)采集師正在采集人形機器人在超市場景內(nèi)的數(shù)據(jù)。中新社記者 湯彥俊 攝
2月18日,數(shù)據(jù)采集師正在采集人形機器人在超市場景內(nèi)的數(shù)據(jù)。中新社記者 湯彥俊 攝

  姚卯青舉例說,在物流行業(yè),許多企業(yè)已實現(xiàn)智能倉儲系統(tǒng)的規(guī)�;瘧�(yīng)用——依托智能貨架與自動導引車的協(xié)同作業(yè),可精準定位料箱位置并完成全自動轉(zhuǎn)運。而“打包”這一場景涉及到不同大小物品的排列組合,需要在任務(wù)執(zhí)行過程中實時調(diào)整,甚至在失敗的情況下重新規(guī)劃、反思和糾錯�!斑@種閉環(huán)控制需要用到人工智能的能力,也正是人形機器人擅長的領(lǐng)域。”姚卯青說。

  姚卯青表示,新一代技術(shù)工人有望轉(zhuǎn)向機器人調(diào)度、解決方案等崗位,從重復枯燥的基礎(chǔ)工作中“解套”。(完)

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編輯:王丹沁  

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