中新網(wǎng)上海新聞12月6日電(記者許婧)泛微網(wǎng)絡(luò)5日在上海舉辦泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI體驗(yàn)大會(huì)，泛微在大會(huì)上正式發(fā)布數(shù)智大腦Xiaoe.AI，并在現(xiàn)場讓與會(huì)者親身體驗(yàn)了由數(shù)智大腦Xiaoe.AI支撐的“市場、銷售、合同、采購、項(xiàng)目、客服、人事、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、檔案”等十多種數(shù)智化業(yè)務(wù)場景。

　　泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI是基于“大模型+小模型+智能體”構(gòu)建而成。泛微把自己20多年在協(xié)同領(lǐng)域沉淀的數(shù)據(jù)、信息、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和資料訓(xùn)練了泛微自己的大模型小e，同時(shí)泛微也適配了目前市面上常見的大模型，客戶可以根據(jù)自身需求來切換適合自己的大模型。此外，泛微在大模型的基礎(chǔ)上為客戶匹配了各種不同專項(xiàng)職能的小模型，例如數(shù)據(jù)清洗脫敏模型、文本糾錯(cuò)模型、實(shí)體識(shí)別模型、意圖識(shí)別等小模型。大模型負(fù)責(zé)基礎(chǔ)通用場景訓(xùn)練，小模型負(fù)責(zé)特定專業(yè)場景訓(xùn)練，大模型和小模型的分工配合，釋放出各種應(yīng)用場景的智能體，比如AI問答、AI搜索、AI識(shí)別、AI采集、AI審批、AI摘要等來助力業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)。

　　當(dāng)天，上千位企事業(yè)單位數(shù)字化負(fù)責(zé)人現(xiàn)場參會(huì)。在活動(dòng)現(xiàn)場，泛微向在座客戶展示了“市場、銷售、合同、采購、項(xiàng)目、客服、人事、資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、檔案”等十余種智能應(yīng)用場景，讓客戶感受到了真正可落地全程數(shù)智化運(yùn)營。例如可以讓“市場部自動(dòng)從網(wǎng)絡(luò)上抓取招投標(biāo)商機(jī)線索，幫助銷售人員學(xué)習(xí)成長的7*24小時(shí)的智能助理、讓合同簽署過程降低風(fēng)險(xiǎn)的智能審核、讓項(xiàng)目成本費(fèi)用收入自動(dòng)核算的數(shù)智分析、讓采購能夠輕松全網(wǎng)比質(zhì)比價(jià)的RPA機(jī)器人，還有讓智能客服機(jī)器人自動(dòng)服務(wù)客戶，讓人事能夠快速找到人才識(shí)別人才，讓員工可以自動(dòng)報(bào)銷，讓系統(tǒng)幫助您自動(dòng)撰寫公文和相關(guān)文案…�！�

　　數(shù)智大腦Xiaoe.AI平臺(tái)自帶50+智能體服務(wù)和100+智能業(yè)務(wù)組件，供各類管理軟件隨需調(diào)用。系統(tǒng)支持公有云和私有云、混合云等多種部署模式，組織也可以根據(jù)個(gè)性化需求構(gòu)建智能場景，在泛微·數(shù)智大腦上用戶只需“多輪對話、在線編輯、權(quán)限設(shè)置、業(yè)務(wù)集成”四步即可實(shí)現(xiàn)適應(yīng)客戶應(yīng)用場景的智能體構(gòu)建，搭建好的智能體還可以通過個(gè)性化后臺(tái)編輯和語料喂養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)智能體的自我成長。

 

 

　　泛微副總裁王晨志認(rèn)為，數(shù)智化運(yùn)營有效落地需要具備以下五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：首先組織需要建立統(tǒng)一數(shù)字化平臺(tái)和可信數(shù)字身份，在這個(gè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建組織的統(tǒng)一的知識(shí)庫體系、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系、統(tǒng)一的業(yè)務(wù)規(guī)則體系，讓組織在運(yùn)作過程中產(chǎn)生的信息、文檔、數(shù)據(jù)都可以有效沉淀，然后通過泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供智能化服務(wù)基座，助力各種業(yè)務(wù)場景的智能化改造。最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能問答式的工作辦理入口、一個(gè)智能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、面向整個(gè)業(yè)務(wù)過程的業(yè)務(wù)智能體自定義平臺(tái)。

　　如今，大模型在諸如自然語言處理、圖像生成等方面展示了卓越的性能，但它們的高復(fù)雜度和計(jì)算成本也限制了其廣泛應(yīng)用。中小模型則由于其較低的資源需求和高效性，依然在特殊應(yīng)用場景中具有重要地位。未來，將大模型與中小模型融合，取長補(bǔ)短，有望進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的普及與應(yīng)用。

　　業(yè)內(nèi)有專家表示：泛微提出的“大模型+小模型+智能體”數(shù)智底座構(gòu)建模式，符合當(dāng)前智能軟件發(fā)展趨勢，小模型和智能體技術(shù)從客戶層面較好的解決了當(dāng)前專業(yè)性細(xì)分場景智能化落地問題。泛微目前已經(jīng)研發(fā)出的十余種智能業(yè)務(wù)運(yùn)營場景，符合客戶期望，將進(jìn)一步探索并引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向，助力組織實(shí)現(xiàn)數(shù)智化運(yùn)營平臺(tái)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。（完）

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編輯：許婧