中新網(wǎng)上海新聞2月24日電(張智煜 鄭瑩瑩)墨子沙龍2025年開年首講日前邀請(qǐng)清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤來到中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)上海研究院作主題演講，探討人工智能從科研到產(chǎn)業(yè)化的未來。

　　張亞勤院士在演講中系統(tǒng)梳理了人工智能的技術(shù)大趨勢。他指出，當(dāng)前AI發(fā)展已進(jìn)入數(shù)字化3.0時(shí)期，也即智能感知時(shí)代。這個(gè)階段發(fā)生了兩方面轉(zhuǎn)變：一是物理世界的數(shù)字化，即“互聯(lián)網(wǎng)的物理化”——工廠、電網(wǎng)、機(jī)器，乃至所有移動(dòng)設(shè)備、家庭、城市都在向數(shù)字化發(fā)展。第二個(gè)方面的轉(zhuǎn)變是生物世界的數(shù)字化，人們的細(xì)胞結(jié)構(gòu)、所有器官乃至整個(gè)身體都在數(shù)字化，整體數(shù)量級(jí)比物理世界大上千倍。從虛擬、宏觀到微觀，整個(gè)數(shù)字信息世界、物理世界和生物世界正在走向融合。此外，數(shù)字孿生技術(shù)可以讓我們更加清晰地將物理世界和生物世界進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)。

　　活動(dòng)對(duì)談環(huán)節(jié)，針對(duì)未來量子與AI的結(jié)合方向，張亞勤院士表示，一方面量子計(jì)算的強(qiáng)算力，可以幫助AI找到整體最優(yōu)路徑；另一方面，AI目前仍具有黑盒效應(yīng)，量子科學(xué)可以幫助我們了解AI算法的機(jī)制，將“黑盒”變成“白盒” 。不過由于目前數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾p方接口不同、生態(tài)不同，近期實(shí)現(xiàn)仍較為困難，但在未來十年或許可以達(dá)到真正的結(jié)合。(完)

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編輯：鄭瑩瑩