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九章云極方磊:讓AI算力基建成為AI創(chuàng)新的“數(shù)字土壤”
2025年03月27日 19:00   來源:中新網(wǎng)上海  

  中新網(wǎng)上海新聞3月27日電(鄭瑩瑩)“我們已經(jīng)加速在全國布局智算中心,九章云極DataCanvas(簡稱:九章云極)目前在中國已建多個智算中心,在東南亞等海外市場也已有相關(guān)布局�!本耪略茦ODataCanvas董事長方磊說。

  ——算力的彈性供給

  九章云極DataCanvas于2013年成立,致力于扎根中國人工智能領(lǐng)域,將AI技術(shù)融入智算產(chǎn)業(yè)。

  隨著DeepSeek大模型以及多家人形機器人的發(fā)展進(jìn)入公眾視野,人工智能掀起新一輪熱潮。方磊表示,作為基礎(chǔ)設(shè)施,中國目前的算力布局已經(jīng)進(jìn)入了一個全新的階段。

  他認(rèn)為,當(dāng)前的算力布局呈現(xiàn)三大特征:

  一是算力類型從通用計算向“智算+超算+邊緣計算”的異構(gòu)融合方向加速演進(jìn);

  二是算力服務(wù)模式從硬件“堆砌”轉(zhuǎn)向云網(wǎng)端一體化智能調(diào)度;

  三是算力效能標(biāo)準(zhǔn)從單純P級指標(biāo)轉(zhuǎn)向“單位算力碳排放/行業(yè)場景滲透率”的復(fù)合評價體系。

  “在實踐中,我們發(fā)現(xiàn)通過AI軟件層對多元算力的彈性調(diào)度,可以顯著提升基礎(chǔ)設(shè)施的資源利用率。未來,我們的突破點在于構(gòu)建‘軟件定義算力’的彈性供給體系。”方磊說。

  ——AI創(chuàng)新的“數(shù)字土壤”

  從2013年成立至今,九章云極DataCanvas在算力領(lǐng)域取得了諸多節(jié)點性發(fā)展。

  2023年9月,九章云極DataCanvas首個智算中心正式落地;2024年4月,發(fā)布首個智算操作系統(tǒng)DataCanvas Alaya NeW,并推出了“一度算力”的全新算力計量標(biāo)準(zhǔn);2024年9月,開創(chuàng)性地發(fā)布了算力包產(chǎn)品;2025年1月,DataCanvas Alaya NeW智算操作系統(tǒng)通過了中國信通院“大模型計算資源調(diào)度平臺”標(biāo)準(zhǔn)評測。

  方磊表示,這些突破的核心在于“算法-算力-場景”三角閉環(huán)的持續(xù)優(yōu)化。

  九章云極在多地布局智算中心,搭載DataCanvas Alaya NeW智算操作系統(tǒng)內(nèi)核,以實現(xiàn)具身智能、AIGC、智能教育等垂直領(lǐng)域的“算力-算法-數(shù)據(jù)”協(xié)同優(yōu)化,助力讓算力基建成為AI創(chuàng)新的“數(shù)字土壤”。

  ——發(fā)展熱土的智算潛力

  中國已成為全球開源社區(qū)的重要貢獻(xiàn)者,陸續(xù)有多款大模型選擇開源。在開源方面,九章云極也發(fā)布了DataCanvas Alaya九章元識大模型、多模向量數(shù)據(jù)庫DingoDB等開源產(chǎn)品。

  同時,九章云極DataCanvas加入了可信開源大模型產(chǎn)業(yè)推進(jìn)方陣,并入選中國信通院大模型生態(tài)合作共同體首批創(chuàng)始單位。

  九章云極DataCanvas希冀推動算力普惠。在方磊看來,算力普惠的本質(zhì)有三點:可獲得、可編程和可持續(xù)。

  九章云極DataCanvas通過推出DataCanvas Alaya NeW智算操作系統(tǒng)和算力包產(chǎn)品,開創(chuàng)“按需購買、即買即用”的服務(wù)模式。

  九章云極DataCanvas還在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)層上開創(chuàng)性地提出了“一度算力”的算力計量標(biāo)準(zhǔn),助力實現(xiàn)算力資源全生命周期、全算力規(guī)模下的量值統(tǒng)一。

  在各大城市的布局上,北京、上海是人工智能發(fā)展“必爭之地”。九章云極DataCanvas公司作為“模型伙伴”,已正式加入“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”,并通過Alaya NeW助力對全國算力資源進(jìn)行調(diào)度和協(xié)同,以降低算力應(yīng)用成本。方磊表示,上海是另一塊人工智能發(fā)展熱土,九章云極DataCanvas也在積極推進(jìn)相關(guān)布局,助力算力資源的覆蓋和高效利用。(完)

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編輯:鄭瑩瑩  

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