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接入DeepSeek人工智能大模型 上海醫(yī)療機(jī)構(gòu)構(gòu)建“醫(yī)院的知識大腦”
2025年02月18日 17:14   來源:中新網(wǎng)上海  

  中新網(wǎng)上海新聞2月18日電(陳靜 陳霞瓊 肖鑫)記者18日獲悉, 同濟(jì)大學(xué)附屬上海市第四人民醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設(shè)方面取得重要進(jìn)展,已成功完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署,為醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提升注入了強(qiáng)大動力,為未來醫(yī)療場景的智能化升級奠定基礎(chǔ)。

  據(jù)悉,上海四院積極引入 DeepSeek 大模型。經(jīng)過該院醫(yī)院技術(shù)團(tuán)隊(duì)的不懈努力,目前已順利完成 DeepSeek 的本地化部署工作。上海四院信息管理部部長、上海市軟件行業(yè)協(xié)會醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理專委會干事長王志勇介紹:“通過將 DeepSeek 部署在醫(yī)院內(nèi)部的服務(wù)器上,不僅確保了醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,也大幅提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度,為醫(yī)生和患者提供了更加高效、便捷的服務(wù)�!�

  據(jù)了解,基于 DeepSeek 強(qiáng)大的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)能力,上海四院開始構(gòu)建醫(yī)生知識庫。該知識庫涵蓋各種醫(yī)學(xué)專業(yè)知識,包括疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療方案、藥物信息、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等。通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合和分析,DeepSeek 能夠快速、準(zhǔn)確地為醫(yī)生提供所需的信息支持,幫助醫(yī)生做出更科學(xué)、合理的醫(yī)療決策。

  “這才是真正屬于我們醫(yī)院的知識大腦!”上海四院院長熊利澤如此評價(jià)新建的醫(yī)療知識庫。該知識庫深度整合該院多年積累的診療方案,以及3萬余例典型病例和本地化診療規(guī)范, 涵蓋疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療方案、藥物信息等核心內(nèi)容。 這種深度融合本地醫(yī)療智慧的知識庫,使DeepSeek能快速為醫(yī)生提供精準(zhǔn)決策支持。

  為使 DeepSeek 更好地適應(yīng)醫(yī)院的業(yè)務(wù)需求,上海四院正在積極開展業(yè)務(wù)整合與模型微調(diào)工作:一方面,將 DeepSeek 與醫(yī)院現(xiàn)有信息系統(tǒng),如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)等進(jìn)行深度對接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流通和共享,讓醫(yī)生在日常工作中能夠更加便捷地使用 DeepSeek 的功能。另一方面,根據(jù)醫(yī)院的專科特色和臨床需求,對 DeepSeek 模型進(jìn)行微調(diào),使其在特定領(lǐng)域的醫(yī)療任務(wù)中表現(xiàn)得更加出色。例如,針對醫(yī)院的重點(diǎn)科室和優(yōu)勢病種,通過添加更多的專業(yè)數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行訓(xùn)練,讓DeepSeek 能夠更好地理解和處理相關(guān)的醫(yī)療問題,為患者提供更加個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。

  “為進(jìn)一步優(yōu)化 DeepSeek 的知識庫,該院還啟動知識庫蒸餾工作,通過對知識庫中的知識進(jìn)行篩選、提煉和壓縮,去除冗余信息,保留最核心、最有價(jià)值的知識,使 DeepSeek 在提供醫(yī)療服務(wù)時(shí)能夠更加精準(zhǔn)、高效地檢索和利用知識�!蓖踔居抡f,知識庫蒸餾工作還有助于降低模型的存儲和計(jì)算成本,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率,為醫(yī)院信息化建設(shè)帶來更多便利。

  熊利澤表示:“此次DeepSeek的本地化部署,對上海四院來說是一次極具意義的變革。”熊利澤坦言,從數(shù)據(jù)安全角度看,本地化部署滿足醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)格要求,所有數(shù)據(jù)在醫(yī)院內(nèi)部處理,杜絕數(shù)據(jù)傳輸過程中的泄露風(fēng)險(xiǎn),讓患者和醫(yī)院都更加安心。從實(shí)際應(yīng)用層面,它給醫(yī)院的工作帶來諸多便利。比如:在臨床輔助診斷方面,醫(yī)生輸入患者的癥狀、病史等信息,DeepSeek能快速整合醫(yī)學(xué)知識和大量病例數(shù)據(jù),提供診斷思路和可能的疾病方向,為醫(yī)生節(jié)省查閱資料的時(shí)間。尤其是面對復(fù)雜病例時(shí),能輔助醫(yī)生全面思考,減少誤診漏診。在病歷撰寫上,它能根據(jù)醫(yī)生記錄的關(guān)鍵信息,快速生成規(guī)范的病歷模板,大大提高病歷書寫效率,使醫(yī)生能把更多精力放在患者診療上。而且,隨著后續(xù)與更多核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接,它將在臨床決策支持、影像分析等方面發(fā)揮更大作用,幫助提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率,為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù) 。(完)

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編輯:陳靜  

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