中新網(wǎng)上海新聞12月13日電(記者  姜煜)日前，明略科技基于小明助理，推出“小明助理智能培練平臺”，通過AI Agent與RAG技術(shù)的結(jié)合，幫助企業(yè)整合分散的企業(yè)知識，消除團隊信息差與知識鴻溝，降低知識管理難度，從而增強企業(yè)可持續(xù)增長力。

　　企業(yè)培訓(xùn)與知識管理雖然至關(guān)重要，但往往被管理層忽視。這主要源于成本考量、缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃、優(yōu)先短期業(yè)務(wù)需求，以及難以衡量培訓(xùn)效果等因素。然而，創(chuàng)新恰恰來自于對新知識的吸收和應(yīng)用。在當(dāng)前快速變化的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)的競爭力很大程度上離不開高質(zhì)量的人才隊伍和完善的知識管理體系。長期忽視企業(yè)培訓(xùn)可能導(dǎo)致人才流失、競爭力下降、創(chuàng)新能力減弱、工作效率降低、客戶滿意度下降等問題。

　　隨著GenAI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)培訓(xùn)與知識管理的結(jié)合正在愈發(fā)緊密。市場研究機構(gòu)Gartner將Agentic AI(同AI Agent)列為2025年十大技術(shù)趨勢之一，并預(yù)測2028年，至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成。另據(jù)德勤AI研究院發(fā)布的最新報告，AI智能體正在重塑工作的未來。未來AI智能體將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式和整個行業(yè)，實現(xiàn)新的工作、運營和價值交付方式。

　　AI Agent可以將行業(yè)專業(yè)知識具體呈現(xiàn)，這些在公司運營中長久以來積累的豐富經(jīng)驗、專業(yè)知識，以及行業(yè)Know-how是企業(yè)寶貴的數(shù)字資產(chǎn)，也是構(gòu)建護城河的重要基石。通過深入挖掘企業(yè)流程、文檔及相關(guān)信息化知識，AI Agent可以滿足個性化的知識學(xué)習(xí)，有效提升提高企業(yè)培訓(xùn)的針對性，同時還能幫助管理層洞察組織內(nèi)知識流動的狀況，優(yōu)化知識管理策略。相比傳統(tǒng)知識管理方式，Agent加持下的知識管理實現(xiàn)了多方面的升級：

　　智能化：例如，自動化的信息分類、智能推薦、個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計等。

　　交互性：用戶可以通過自然語言進行交互，快速獲取答案并練習(xí)，用戶體驗和接受度大幅提升。

　　個性化：Agent可以根據(jù)用戶的行為和偏好，提供個性化的內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)效率。

　　實時性：快速適應(yīng)新的信息和知識變化，提供實時的數(shù)據(jù)分析和反饋，幫助企業(yè)及時調(diào)整培訓(xùn)策略。

　　自動化：例如定期更新知識庫、自動生成報告等，減少人工干預(yù)。

　　適應(yīng)性：可以更靈活地適應(yīng)企業(yè)的特定需求，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。

　　總的來說，Agent構(gòu)建的知識管理/企業(yè)培訓(xùn)能夠更好地適應(yīng)企業(yè)的動態(tài)需求。

　　小明助理智能培練平臺：

　　“查-練-考-知識運營”全鏈路賦能知識提升

　　憑借18年大數(shù)據(jù)與行業(yè)知識積累，前沿AI技術(shù)能力，以及對實際業(yè)務(wù)場景的深入理解，小明助理基于AI技術(shù)打造了一個智能化培訓(xùn)平臺——小明助理智能培練，搭載整合行業(yè)專業(yè)知識的知識庫，采用多智能體(Multi-Agent)業(yè)務(wù)架構(gòu)，結(jié)合智能化的對話檢索、陪練、測評、分析功能，旨在為各行業(yè)的員工提升專業(yè)能力。

　　檢索——幫助員工快速獲取專業(yè)知識，鎖定精準(zhǔn)結(jié)果

　　智能檢索功能通過AI驅(qū)動的檢索，幫助用戶快速獲取相關(guān)的產(chǎn)品信息以及解決方案。當(dāng)用戶進入新會話時，系統(tǒng)展示推薦問題，提升檢索效率。同時，用戶可以查看歷史會話記錄，方便回溯和深入探討。

　　解決客戶在知識獲取難度大、信息分散、更新不及時的問題，業(yè)務(wù)人員能夠高效、系統(tǒng)地獲取并掌握最新的專業(yè)知識。

　　陪練——幫助員工汲取行業(yè)專家的經(jīng)驗思路

　　個性化陪練功能提供多個實戰(zhàn)練習(xí)題目，以銷售場景為例，可以分階段引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)產(chǎn)品銷售思路。通過虛擬客戶來進行1對1輔導(dǎo)和問答陪練，用戶可以深入了解銷售實戰(zhàn)背后的思路；階段評分和練后總結(jié)幫助用戶鞏固知識，并提供詳細的學(xué)習(xí)反饋。解決培訓(xùn)效率低、缺乏個性化輔導(dǎo)的問題，業(yè)務(wù)人員能夠系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深入理解專業(yè)知識。

　　測評——檢驗員工對于專業(yè)知識的掌握情況

　　用戶可以選擇不同案例進行測評考試，系統(tǒng)隨機抽題。多樣化題型幫助用戶查缺補漏，提供系統(tǒng)評分，并提示當(dāng)前掌握薄弱的學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過測評結(jié)果和答案解析讓用戶了解自己的優(yōu)勢和不足。歷史記錄功能方便用戶回顧學(xué)習(xí)進度，繼續(xù)未完成的測評。

　　分析——幫助培訓(xùn)人員全面分析員工學(xué)習(xí)情況

　　管理員可以深入分析用戶行為、識別高頻問題，調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方向，同時可以編輯、上傳和刪除知識庫內(nèi)容，查看用戶使用情況，編輯推薦問題，并控制和調(diào)整用戶權(quán)限，在確保平臺內(nèi)容時效性、準(zhǔn)確性和安全性的同時，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

　　不僅僅是輔助HR部門開展產(chǎn)品培訓(xùn)，小明助理智能培練平臺還適用于一線業(yè)務(wù)部門、銷售部門，有針對具體場景學(xué)習(xí)需求的其他部門，以及任何“知識密集型”企業(yè)，可以充分挖掘企業(yè)知識價值，賦能組織進化與業(yè)務(wù)增長。目前小明培練在垂直類Agent領(lǐng)域已受到客戶的廣泛認可，在多家企業(yè)成功落地。

　　AI的進步并不是為了取代人類，而是為我們提供一種全新的工作方式。通過Agent的智能支持，企業(yè)能夠從繁瑣的工作中解放資源，賦予員工更多時間去從事戰(zhàn)略性和創(chuàng)新性的任務(wù)。人機協(xié)同的模式，不僅能夠提升組織的整體效能，還有助于促進人才的快速成長與發(fā)展。

　　“三大難題”阻礙企業(yè)知識管理

　　各行各業(yè)在拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或推出新產(chǎn)品時，通常需要在極短的時間內(nèi)完成培訓(xùn)，確保員工的知識水平一致，以快速占領(lǐng)市場。

　　然而，在實現(xiàn)這一目標(biāo)的過程中，企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)：

　　知識獲取難度大

　　·信息分散：員工需要掌握大量專業(yè)知識，而這些知識通常分散在不同的文獻、指南和內(nèi)部培訓(xùn)材料中，查找和整合信息非常耗時。

　　·專家經(jīng)驗共享：書本之外的知識，特別是行業(yè)專家的經(jīng)驗和洞察，難以通過傳統(tǒng)方法獲取。

　　培訓(xùn)效率低

　　·時間和空間限制：部分一線員工外出工作多，難以抽出時間參加集中培訓(xùn)，培訓(xùn)時間和地點的限制降低了培訓(xùn)的靈活性和效率。

　　·效果難以評估：傳統(tǒng)培訓(xùn)的效果難以量化，管理者無法實時獲取員工的學(xué)習(xí)進度和效果，難以根據(jù)實際情況調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容。

　　缺乏持續(xù)評估

　　·缺乏實時反饋：員工在學(xué)習(xí)過程中缺乏及時的反饋和指導(dǎo)，難以了解自己的知識掌握情況和薄弱環(huán)節(jié)。

　　·缺乏系統(tǒng)評估機制：現(xiàn)有的培訓(xùn)體系中缺乏系統(tǒng)的評估機制，無法對員工的學(xué)習(xí)效果進行全面、客觀的評估。

　　各企業(yè)需重新思考AI在知識管理中的價值，通過引入AI Agent智能體，探索人機協(xié)作帶來的無限可能性，塑造更具成長力和業(yè)務(wù)增長力的企業(yè)。(完)

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編輯：姜煜